Ожидание клёва

.gitignore

@@ -160,3 +160,4 @@ cython_debug/
 #  option (not recommended) you can uncomment the following to ignore the entire idea folder.
 #.idea/
 
+.vscode

main.py

@@ -74,7 +74,7 @@ def find_bober_on_screen():
         # Определяем порог для совпадения
         # Можно настроить это значение (например, 0.8 или 0.9)
         # в зависимости от того, насколько точным должно быть совпадение.
-        threshold = 0.7
+        threshold = 0.5
         loc = np.where(res >= threshold)
 
         # Подсчет найденных совпадений
@@ -85,30 +85,144 @@ def find_bober_on_screen():
         
         # Флаг для определения, нужно ли сохранять скриншот
         should_save_screenshot = False
+        found_location = None
 
         if len(matches) > 0:
             print("bober find)")
             should_save_screenshot = True
-            # Опционально: можно вывести координаты найденных совпадений
-            # for pt in matches:
-            #     print(f"  Найдено в точке: ({pt[0]}, {pt[1]})")
+            found_location = max_loc  # Используем место с максимальным совпадением
+            print(f"  Найдено в точке: ({max_loc[0]}, {max_loc[1]})")
         else:
             print("bober не найден.")
             print(f"Максимальная уверенность совпадения: {max_val:.2f} (порог: {threshold})")
             if max_val >= 0.3:  # Если есть хоть какое-то заметное совпадение
                 print(f"Лучшее (но не достаточное) совпадение найдено в точке: ({max_loc[0]}, {max_loc[1]})")
                 should_save_screenshot = True
+                found_location = max_loc
 
-        # Сохраняем скриншот левой верхней четверти экрана, если найдено совпадение (даже с низкой уверенностью)
-        if should_save_screenshot:
+        # Сохраняем скриншот области, где найден bober
+        if should_save_screenshot and found_location:
             # Создаем имя файла с временной меткой
             timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
             screenshot_filename = f"bober_found_{timestamp}.png"
             
-            # Сохраняем скриншот левой верхней четверти экрана используя PIL
+            # Конвертируем скриншот в PIL Image
             img_pil = Image.frombytes("RGB", sct_img.size, sct_img.bgra, "raw", "BGRX")
-            img_pil.save(screenshot_filename)
-            print(f"Скриншот левой верхней четверти экрана сохранен: {screenshot_filename}")
+            
+            # Определяем область для обрезки вокруг найденного bober
+            # Добавляем отступ (padding) вокруг найденного объекта
+            padding = 50  # пикселей вокруг найденного объекта
+            
+            x = found_location[0]
+            y = found_location[1]
+            
+            # Вычисляем координаты области для обрезки
+            left = max(0, x - padding)
+            top = max(0, y - padding)
+            right = min(img_pil.width, x + w + padding)
+            bottom = min(img_pil.height, y + h + padding)
+            
+            # Обрезаем изображение до области вокруг найденного bober
+            cropped_img = img_pil.crop((left, top, right, bottom))
+            
+            # Сохраняем обрезанный скриншот
+            cropped_img.save(screenshot_filename)
+            print(f"Скриншот области с bober сохранен: {screenshot_filename}")
+            print(f"  Область: ({left}, {top}) - ({right}, {bottom}), размер: {right-left}x{bottom-top}")
+            
+            # Теперь ждем появления bober_underwater.png в этой области
+            underwater_template_path = "bober_underwater.png"
+            if os.path.exists(underwater_template_path):
+                print(f"\nОжидание появления '{underwater_template_path}' в области с bober...")
+                print("  Мониторинг области каждые 0.5 секунды...")
+                
+                # Загружаем шаблон bober_underwater.png
+                underwater_template = cv2.imread(underwater_template_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
+                
+                if underwater_template is not None:
+                    underwater_w, underwater_h = underwater_template.shape[::-1]
+                    underwater_threshold = 0.5
+                    check_interval = 0.5  # секунд между проверками
+                    check_count = 0
+                    found_underwater = False
+                    
+                    # Определяем область мониторинга на экране (абсолютные координаты)
+                    # left, top уже в координатах левой верхней четверти, но нужно учесть, что это относительно monitor
+                    monitor_left = left
+                    monitor_top = top
+                    monitor_right = right
+                    monitor_bottom = bottom
+                    
+                    # Создаем область для захвата (абсолютные координаты экрана)
+                    monitor_area = {
+                        "top": monitor_top,
+                        "left": monitor_left,
+                        "width": monitor_right - monitor_left,
+                        "height": monitor_bottom - monitor_top
+                    }
+                    
+                    # Цикл ожидания появления bober_underwater
+                    while not found_underwater:
+                        check_count += 1
+                        
+                        # Захватываем текущую область
+                        area_screenshot = sct.grab(monitor_area)
+                        
+                        # Конвертируем в numpy array и оттенки серого
+                        area_np = np.array(area_screenshot)
+                        area_gray = cv2.cvtColor(area_np, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
+                        
+                        # Выполняем поиск шаблона bober_underwater
+                        underwater_res = cv2.matchTemplate(area_gray, underwater_template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
+                        
+                        # Получаем максимальное значение совпадения
+                        underwater_min_val, underwater_max_val, underwater_min_loc, underwater_max_loc = cv2.minMaxLoc(underwater_res)
+                        
+                        # Проверяем, найден ли bober_underwater
+                        underwater_loc = np.where(underwater_res >= underwater_threshold)
+                        underwater_matches = list(zip(*underwater_loc[::-1]))
+                        
+                        if len(underwater_matches) > 0:
+                            found_underwater = True
+                            print(f"\n✓ bober_underwater.png НАЙДЕН в области с bober!")
+                            print(f"  Проверок выполнено: {check_count}")
+                            print(f"  Уверенность совпадения: {underwater_max_val:.2f}")
+                            print(f"  Позиция в области: ({underwater_max_loc[0]}, {underwater_max_loc[1]})")
+                            
+                            # Сохраняем скриншот с найденным bober_underwater
+                            timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
+                            underwater_screenshot_filename = f"bober_underwater_found_{timestamp}.png"
+                            area_img_pil = Image.frombytes("RGB", area_screenshot.size, area_screenshot.bgra, "raw", "BGRX")
+                            area_img_pil.save(underwater_screenshot_filename)
+                            print(f"  Скриншот сохранен: {underwater_screenshot_filename}")
+                            
+                            # Вычисляем координаты центра найденного bober_underwater для клика
+                            # Позиция относительно области мониторинга
+                            center_x = underwater_max_loc[0] + underwater_w // 2
+                            center_y = underwater_max_loc[1] + underwater_h // 2
+                            
+                            # Абсолютные координаты на экране (учитываем смещение области мониторинга)
+                            click_x = monitor_area["left"] + center_x
+                            click_y = monitor_area["top"] + center_y
+                            
+                            print(f"  Удержание левой кнопки мыши по координатам: ({click_x}, {click_y})")
+                            # Перемещаем мышь к позиции и удерживаем кнопку 0.5 секунды
+                            pyautogui.moveTo(click_x, click_y)
+                            pyautogui.mouseDown(button='left')
+                            time.sleep(0.5)
+                            pyautogui.mouseUp(button='left')
+                            print("  ✓ Левой кнопкой мыши удержано 0.5 секунды!")
+                        else:
+                            # Показываем прогресс каждые 10 проверок
+                            if check_count % 10 == 0:
+                                print(f"  Проверка #{check_count}... (макс. уверенность: {underwater_max_val:.2f})")
+                            
+                            # Небольшая задержка перед следующей проверкой
+                            time.sleep(check_interval)
+                else:
+                    print(f"Ошибка: Не удалось загрузить '{underwater_template_path}'")
+            else:
+                print(f"\nПредупреждение: Файл '{underwater_template_path}' не найден, пропускаем мониторинг.")
 
 
 if __name__ == "__main__":

requirements.txt

@@ -0,0 +1,5 @@
+mss==10.1.0
+numpy==2.2.6
+opencv-python==4.12.0.88
+Pillow==12.0.0
+PyAutoGUI==0.9.54

v-env/bin/f2py

@@ -1,4 +1,4 @@
-#!/home/feodosiy/project/albionbot/v-env/bin/python3
+#!/home/daniil/Repositories/albionbot/v-env/bin/python
 # -*- coding: utf-8 -*-
 import re
 import sys

v-env/bin/mss

@@ -1,4 +1,4 @@
-#!/home/feodosiy/project/albionbot/v-env/bin/python3
+#!/home/daniil/Repositories/albionbot/v-env/bin/python
 # -*- coding: utf-8 -*-
 import re
 import sys

v-env/bin/numpy-config

@@ -1,4 +1,4 @@
-#!/home/feodosiy/project/albionbot/v-env/bin/python3
+#!/home/daniil/Repositories/albionbot/v-env/bin/python
 # -*- coding: utf-8 -*-
 import re
 import sys

v-env/bin/pip3

@@ -1,4 +1,4 @@
-#!/home/feodosiy/project/albionbot/v-env/bin/python3
+#!/home/daniil/Repositories/albionbot/v-env/bin/python
 # -*- coding: utf-8 -*-
 import re
 import sys

v-env/bin/pip3.12

@@ -1,4 +1,4 @@
-#!/home/feodosiy/project/albionbot/v-env/bin/python3
+#!/home/daniil/Repositories/albionbot/v-env/bin/python
 # -*- coding: utf-8 -*-
 import re
 import sys